Google Earth / Maps

Kuidas valida pilte Google Earth SPOT

pilt Loodan, et Cartes'i armastajad vabandavad sellise ilmse postituse avaldamise eest, sest see on Google Earthi lehel, hehe

Aga hei, vastuseks taotlusele, et paar päeva tagasi ma näen seal statistika; Siin post. nagu me varem mainitud, Google Earthi pahanduses peab olema satelliidipiltide pakkujate toodete kataloog, muu hulgas Kõrge resolutsiooniga pilte võetud satelliit nimega SPOT, muide on Prantsuse lühend Kaabel Vala l'Observation de la Terre et alates SPOT5 käivitati 2002 multispektraalsete pilte kuni 2.5 meetri saadakse.

1. Aktiveeri SPOT katvus

piltEt võimaldada SPOT satelliitpildile kiht valmistatud vasakul paanil joonisele, seega olemasoleva müügikohtades oranži read. Sa pead minema saada neid näha, ja ikoonid kaugusel maandamiseks link on pildi eelvaadet ja isegi nuppu selle ostu saadakse.

2. Andmed SPOT pilte

kohapeal pilte

andmed kuvatakse üksikasjad pilt:

Kaabel: SPOT 5 (SAT otsuse teinud)

Kuupäev: detsember 23 2007 18: 30: 56 UTC (Laskmine Date, Time Ameerika Kesk-, või kui Ameerika Ühendriigid Center)

Toode: Värvus 2.5 m (Pikslisuurus ja kui kujutis on värviline või halltoonid)

Langemisnurgast: -5.03957 ° (Capture nurgaga vektor, mis läheks kesklinnas maa ... ma arvan)

ID: 55442840712231830562J (Image ID)

Märkus: Taimestik ilmub punane toorpilte Värvus. (See tähendab, et värv on samaväärne tõlgendamise valguses satelliidi ole, et metsad on tule :))

Spot Image on juhtiv tarnija geograafilise teabe saadud satelliitkujutised professionaalne ja isiklikuks kasutamiseks.

"One World, One Year" kujutab viimase 12 kuu jooksul omandatud uusimaid SPOT-pilte. See on piltide valik eraldusvõimega 2.50 meetrit kuni 20 meetrini.

See tähendab, et pildid on näidatud kataloogi Google Earth ei ole ainsad, mis on olemas, vaid pigem nõutumad ... ja kõik ei ole resolutsioon 2.50 meetri, kuid erinevad kuni 20 meetri piksli kohta.

nende hekid Nad ei ole kasulik kõrge täpsus töös, enne piksli kõndis 20 meetrit, nüüd nad hulkuma 2.50 või vähem (GeoEye lubadusi pead 0.25), kuid probleem on selles, et on selline lai katvus, kumerust maa mõjutab nii suhteline täpsus punkti teise lähedal (umbes 100 meetrit, näiteks) läheb päris hästi ... kuid üks kauge (umbes 2000 näiteks) ... ei ole mingit garantiid ... ja see on, mida on lahendatud koos Orthorectification ja vahe on tajutav võrreldakse orthorectified pilt lennu 5,000 meetrit kõrge, piisavalt punkte ... kontrollida satelliidi pilt võetud 822 kilomeetrit.

Need pildid on siiski väga kasulikud metsandusprojektide, riskide maandamise, keskkonnaalaste, ajalooliste jms jaoks. Nende eeliseks on see, et tegemist on satelliidipiltidega, see tähendab satelliidi tõlgendamise tulemustega, mis põhinevad valguse ja teiste selle kompleksi maitsetaimede peegelduvusel ... need ei ole aerofotod, kuid paljudel programmidel on rakendusi, mis võimaldavad spetsiaalset analüüsi seda tüüpi pilti saab maastiku kõrguse andmetega (DEM).

3. Koordinaadid SPOT pilte

pilt Nende piltide keskkoordinaadi teadasaamiseks valige suvand "saada pilt“, siis ilmub paneel, kus on rohkem teavet, nagu pildi keskpunkti laius- ja pikkuskraad, pilvkatte protsent, hind ja nupp ametliku hinnapakkumise saamiseks.

Näide, mida ma teile näitasin, on väärt 8,100 eurot, kuid kui soovite näha muid katteid, võite minna aadressile "kuva rohkem soetamise Internetis” ja leiate kindlasti madalama hinnaga pilte, kuigi mitte nii värskeid. "Hiljutine" kriteerium väärib märkimist, see alandab kulusid ja mõnel juhul võib paari aasta tagune pilt olenevalt eesmärkidest või teadmatusest sama kasulik olla :).

4. Pildid konkreetsetes valdkondades

kohapeal pilte

Kui olete sisse valikukomisjoni saate valida kas:

  • Asukoht koordinaadid
  • Vali piirkonna, riigi, osakond, vald
  • Vali piksli suurus, alates 2.5 et 20 meetrit, kas püüdmisel või resolutsiooni või 3D koos kõrguste andmed digitaalne kõrguste (DEM)
  • Pilt kuupäev
  • suurim hägusus
  • Suurim langemisnurga

Pärast valides parameetrid, süsteem näitab teile saadaolevate valikute ja hindadega.

Golgi Alvarez

Kirjanik, teadur, maakorraldusmudelite spetsialist. Ta on osalenud selliste mudelite kontseptualiseerimises ja juurutamises nagu: Hondurase riiklik kinnisvarahalduse süsteem SINAP, Hondurase ühisomavalitsuste haldusmudel, katastrihalduse integreeritud mudel – register Nicaraguas, territooriumi haldussüsteem SAT Colombias. . Geofumadase teadmiste ajaveebi toimetaja aastast 2007 ja AulaGEO Akadeemia looja, mis hõlmab enam kui 100 kursust GIS - CAD - BIM - Digital Twins teemadel.

seotud artiklid

5 Kommentaarid

  1. Tervitused, teie toode on suurepärane, see on mind hästi teeninud, ma arvan, et lähitulevikus võiks tuua midagi põhjus teadmiste

  2. See on probleem, lähteülesande lepingu, nagu kvaliteedikontrolli tööd tuleks teha meetodit, et saada sarnane täpsus normaalsetes tingimustes.

    Hea oleks olemasolev leping üle vaadata ja kui nad sellest ilma jäid, peate tegema lisa ... ja andma advokaadile juhuslikult paar laksu

    🙂

    Kui nad soovivad seda tüüpi piltidega kvaliteedikontrolli teha, ei saa nad oma tööd tagasi lükata, nad võivad märkida, et see on vastuoluline, kuid tingimus "ebaühtlane" eelistab andmeid, mis pakuvad paremat täpsust.

    osas

  3. Tere sõbrad mul on probleem kriteeriumide, aasta tagasi tegime kaardistamise projekti valdkonnas Sucre riigi Venezuela, skaala lennu oli 1: 10.000 genereerida kartograafiliste teavet 1: Vector 5.000 probleem ilmneb seetõttu, et ettevõte mille me sooritame tõstmise meile teeb kvaliteedikontrolli spot pilti ja vahel mõned oma tähelepanekud on, et nad ei näe jõgede pilt meile, kui pildil, ma arvan, et see on midagi, mida ei tohiks teha sest alustada on teine ​​protsess, teise ulatuse ja teise kuupäeva agradecere kommentaare selle

  4. Kõlab hästi "Mara Cartesianose" kohta 🙂 . Peale tegeliku tähenduse, mis sellel võiks olla.

Jäta kommentaar

Sinu e-postiaadressi ei avaldata. Kohustuslikud väljad on tähistatud *

Tagasi üles nupule