GPS / Equipmenttopograafia

Sammud luua kaarti kasutades drones

Genereerimine kaarti kasutades seda tehnikat võib saada suur probleem, üks selline probleem on nii kriitiline tagajärgedega kaotus väärtuslikku kuu kasulikku tööd, kui teil ei ole eelnevat kogemust selle ülesande.

Asutajad Aerotas Mapping süsteemi Me rääkida artikkel POB OnlineEt paljud maamõõtjad keskenduvad sellele tööle, arutavad kõigepealt omandatava drooni tüüpi ja seejärel keskenduvad soovitud lõpptoode omaduste arutamisele, mille tulemuseks on arutletud aja tarbetu pikendamine.

Sellises olukorras on soovitav, tuues kaasa suurema tõhususe ja kasumlikkuse, on kõigepealt tulemus saavutada, kindlaks jada tööd teha, et rakendada jätkuvalt undamine tarkvara, et saavutada soovitud tulemusi.

Seejärel saame töö teostamiseks seada 3 sammu, nimelt kõigepealt veenduda, et valdkonnas kogutud andmed on usaldusväärsed ja õiged; seejärel töötle need andmed ortofoto ja digitaalse kõrguse mudeli (DEM) saamiseks; lõpuks luua loodud mudeli abil pind AutoCAD-is (või sarnases versioonis), samuti "liinitöö" ja viimane uuring. Analüüsime üksikasjalikult esitatud samme:

Koguge kehtivad andmed valdkonnas

Meeskondade läbi nõuetekohase teabe kogumine on vajalik, et ettevõtjad on varem läbinud parimaid tavasid, et luua nii maapealse kontrolli, nagu võttes autopiloot tarkvara konfigureeritud luua topograafiliste kaardistamine.

Droonide maapealse juhtimise reguleerimise korral tuleb arvestada samade kriteeriumidega, mida kasutatakse tavapärase fotogrammeetria korral. Praktika näitab, et maastikku ja selle ümbrust uurides püstitatud ja analüüsitud eesmärgid on ideaalsed püstitada viis eesmärki lennuala kohta, 4 nurkades ja üks keskel, võimaldades lisada rohkem eesmärke vastavalt piirkonna omadustele (kõrgeimad või madalamad punktid).

Siis autopiloot on seatud, võttes arvesse veidi ületada iga kontrolli mõlemal pool ja lüüa kaks rida fotosid kaugemale iga kontrollpunkti kasutades tehnikat, mis on sarnane Google Earth, mis võimaldab jälgimise maa-ala graafiline kasutajaliides määrake lennu kõrgus.

Saamine ortofoto ja DEM

Teine samm on drooni tehtud fotode töötlemine ortofoto ja DEM-i genereerimiseks. Selle protsessi jaoks saate valida paljude turul olevate lahenduste vahel, võttes arvesse, et protsess järgib sama loogikat kui tavaline fotogramm-meetria. Selle all mõtleme, et fotod kattuvad kattuvate fotode kaudu jagatud põhipunktide põhjal.

Peab märkima, et drones kasutada väiksemate kaamerate ja kalibreerimata võrreldes kasutatud fotogramm. Seetõttu peavad nad võtma palju pilte, et saavutada kõrge ülekate. See tähendab, iga punkt maapinnal, summa vahemikus 9 ja 16 pilte, mis pildi tunnustamise tehnikat kasutavad valitud programmi "koid" kindlaks jagatud fotosid.

Eemaldamine kandepinna ja töö Internetis

Just viimases etapis on enamikul topograafilises uuringus osalevatest konsultatsioonifirmadest suuremad raskused, kuna enamik 3D-modelleerimisprogramme (näiteks Civil 3D) ei ole mõeldud töötama suurte pinnamudelitega, mis on loodud drooniprogrammid. Seetõttu ilmnevad järeltöötluse lahendused selle ülesande jaoks õiged.

Nende maamõõtja valida tööpäeva võrra, klõpsates nende soovitud digitaalne pilt punkti. Kõik need on salvestatud programmi kui koordineerida paari.

Seejärel paigutatakse kõik punktid kihtidesse, mis langevad kokku Civil 3D-s (või mida iganes seda kasutatakse) kehtestatud konventsioonidega selliselt, et faili avamisel nimetatud programmis on punktide formaat sarnane tavalise GPS-roverijaama vormingutega või totaaljaam.

Järeldused

 Selle töö metoodika järgi saab topograafilises kaardistamisprojektides dramaatiliselt säästa aega ja raha, hinnates aja jooksul 80% säästlikkust. Me saame seda kontrollida, võrrelda punktide kogumist eksperdi poolt 60 punktidega tunnis tehtavate tavapäraste mõõtmiste abil, kus 60 punktid võetakse teises järjekorras töötlemisjärgse tarkvara abil.

Lõpuks alati meeles pidada, et edu võti ja aja kokkuhoid töö on selgitada jada töö korralikult soovitud tulemust kõige efektiivsemal viisil.

Golgi Alvarez

Kirjanik, teadur, maakorraldusmudelite spetsialist. Ta on osalenud selliste mudelite kontseptualiseerimises ja juurutamises nagu: Hondurase riiklik kinnisvarahalduse süsteem SINAP, Hondurase ühisomavalitsuste haldusmudel, katastrihalduse integreeritud mudel – register Nicaraguas, territooriumi haldussüsteem SAT Colombias. . Geofumadase teadmiste ajaveebi toimetaja aastast 2007 ja AulaGEO Akadeemia looja, mis hõlmab enam kui 100 kursust GIS - CAD - BIM - Digital Twins teemadel.

seotud artiklid

Jäta kommentaar

Sinu e-postiaadressi ei avaldata. Kohustuslikud väljad on tähistatud *

Tagasi üles nupule