Esiletõstetuduuendused

Mul on LiDARi andmed - mis nüüd?

In huvitav artikkel avaldati hiljuti David MCKITTRICK, kus ta räägib mõju piisavad teadmised meetodeid, mis on seotud töötamise LIDAR GIS ja viidates Global Mapper abivahendina töötlemisel saadud andmeid.

Pärast artikli lugemist laadisin rakenduse Global Mapper mõneks ajaks mängimiseks alla ja pean tunnistama, et see säilitab selle tööriista praktilisuse, mida me teadsime ja mille abil oli väga praktiline teha xyz-tekstifailidest digitaalseid maastikumudeleid. Täna, kui juurdepääs LiDARi andmetele muutub palju taskukohasemaks, pole halb heita pilk aspektidele, mida nendega töötamisel tuleb arvestada, ja mainida, mida Global Mapper hästi teeb. Et ma nõudsin, on see mind üllatanud selle üle, mida ma katsetasin; Uuendatud näoga kinnitab programm andmete avamise ja juba eelkonfigureeritud ettepanekutes kuvamise lihtsust.

Teisel päeval, egeomates tabelis märkasin silmis Don H -üks mu mentorid– tema silmis häiriv sära droonipakkuja tehtud pakkumise peale; tegemist oli katastriandmete uuendamise rakendusega; Suure kurbusega pidin selle pilvest alla laadima ja tuletama meelde, et enamikus arengumaades pole nende tehnoloogiate jätkusuutlikkuse miinimumtingimusi. kuigi lõpuks jõudsime üksmeelele, mis on funktsionaalsel viisil võimalik. Selle tehnika katkemine mõne aasta eest tekitas USA teatud valitsusasutustes suuri emotsioone, nüüd kandub see üle teistesse hispaanlase kontekstiga riikidesse, mis võib siseneda soovisse "raisata lainel" uus tehnoloogia. , hõivab andmeid, kuid ei tea tegelikult, mida nendega peale hakata.

Kui võtame arvesse kulusid, mida nõuab LiDAR-i kasutamine projektis, näeme, et see on kriitiline, arvestades, mida see tähendab tohutu andmete kogumise alustamiseks (rääkides konkreetselt punktipilvede kogumisest); tunnistades samas, et selle kasutamine annab meile tõhusa tulemuse ja aja kokkuhoiu. Õigesti kasutatud LiDAR-i andmed võimaldavad meil tajuda maailma viisil, mis erineb oluliselt traditsiooniliste kaardistamistavade abil saavutatud võimalustest. Nüüd saate 3D-vorminguid kasutades tõelise visiooni ja saate suhelda ka andmetega, millega uusi analüüsimeetodeid arendatakse.

Milline on LiDAR

David õigesti ütleb: "LiDAR andmed ei ole toode, vaid tooraine"Seega loob esimese võtmekontseptsiooniks meie arvates mõista teemat. Tõepoolest, andmete kogumise on sisend, mis võimaldab meil pärast adeucado töötlemine, saada erinevaid kolmemõõtmelisi mudeleid.

Kuid selguse huvides peame minema tagasi ja pidama meeles LiDAR-i andmete põhistruktuuri ja omadusi. LiDAR (akronüüm valguse ja kauguse tuvastamiseks) on 3D-punktide vektorvorming. Iga LiDAR-i andmekogum või fail sisaldab tavaliselt miljoneid või isegi miljardeid punkte, mis on tihedalt üksteise kõrval ja juhuslikult jaotatud. Nende vaheliste vahemaade lähedus sõltub andmete hankimise viisist.

LiDAR üldsusele kättesaadavaks on kogutud, peamiselt õhus platvormi kasutades laser edastamise ja vastuvõtu tehnoloogia, ühine rakendamine kasutamisel täpne positsioneerimine ja navigatsioonisüsteemid. Iga punkt on omistatud väärtus x, y, z saadud arvutati erinevus edastamise ja vastuvõtmise peegeldunud laser impulsi ajal.

Lennuk lendavad aeglaselt luua pilv punkte vahedega veel üks sõidab kiiremini kõrgematel kõrgustel. Sõltuvalt des sensor, mis kasutab lennuk või undamine ja kuidas töötada andmeid, võib lisada täiendavaid atribuute, väärtusega värvi, peegeldus intensiivsus ja tagasipöördujate arvu impulsi, vaatamiseks ja analüüsimiseks.

Mida saab teha LIDAR andmete

Olles selgeks andmete LiDAR läbib ümberkujundamise mis tavaliselt muutub 3D mudel, siis räägi põlvkonna Digital Elevation Model (DEM) või millega / automaatne ekstraheerimine vektori objektid 3D derivaadid geomeetrilised mustrid maatriksis punkti. Samuti on võimalik, muutes esitus pilve, et saada olulist teavet, mis esindavad erinevaid pinna tõus punkti maa suhtes või variatsiooni tihedus punktide hulgas muid funktsioone.

 

Redigeerimine ja filtreerimine LiDAR andmeid

See on väga levinud andmefailide hulka rohkem punkte kui vaja. Seega, enne kasutades filtreerimisoperatsioone punktini pilve, on eelistatav, et skaneerida metaandmete kihi. Kokkuvõte saadud statistika andma vajalikku teavet omaduste pilve, mis näitavad vastava otsuse filtreerimise protsessi.

Kvaliteedi parandamine LiDAR andmeid

Pärast eemaldamist esemed ei nõuta, on järgmiseks sammuks on tuvastada ja liigitaks need punktid maa, et esialgu ei liigitatud. Kas peame täpsustada andmeid. See on väga oluline, et luua hea resolutsioon DEM.
Siin me kaaluma, kas me oleme võimelised täitma korraliku protsessi andmete filtreerimine ja hilisemal ümberklassifitseerimisel sama. Mõlemad menetlused ilmselt mehaaniline, on otsustava tähtsusega tulemuste saavutamisel.

Selles Global Mapperis läheb tõesti väga hästi. Vähemalt redigeerimise ja filtreerimise etapil. Ja siiski tuleb arvestada, et müra tekitavate punktide kõrvaldamisega on pinda liigitatud andmeid, mis pole tingimata kasulikud. Global Mapperi kaudu pole võimalik teostada mitte ainult punktide piisavat kõrvaldamist, mis jäävad väljaspool projekti piirkonna geograafilist ulatust, vaid ka neid, mida nende omadused ei nõua, kuna rakendusel on palju filtreerimisvõimalusi.
Nüüd räägime täpsustamist andmeid. Global Mapper sisaldab mitmeid integreeritud menetlused, mille andmed on automaatselt sorteerida ja jahvatatud punkte ei loeta algselt vältida andmete kaotamist potentsiaalselt kasulik liigitab. Seega suhteline osakaal punkti mis on võimalik kasutada loomine DEM suurema resolutsiooniga on suurenenud.

Näide Olen töötanud andmed enne ja pärast orkaani; kindlasti ilma Wizzard, tarkvara on funktsionaalsus peaaegu soovitatud töövoo saada, modelleerimine, filter, luua uue mudeli.

Teised automaat sortimiseks protsesse saab tuvastada ja ümberliigitada hoonete, puud ja kasuliku juhtmed, mis on esimene samm protsessis piirjoonte eraldamine.

Loomine Digital Elevation Mudel

Et teostada analüüsi protseduurid 3D, et peaaegu kõigil juhtudel, LIDAR pilve andmete olema efektiivne. Me kasutasime protsessi nimetatakse "võre", mille kaudu seostatud väärtuse iga punkti maatriksis (tavaliselt kõrgendus väärtus) kasutatakse alusena genereerima solid mudel 3D. See mudel saab esindada ainult maastikul (digitaalse maastiku mudeli) või pinna kõrgusel maapinnast, kui metsa kate (digitaalne pinna mudel). Vahetegemine kahe tuletatakse filtreerimist ja väljavalimine aspekti tekitamiseks kasutati pinna.

Kui arvestada, et enamik kasutajaid LiDAR, esitatakse peamiseks eesmärgiks loomine DTM (Digital Terrain Model), Global Mapper annab piisava kogumise maastik analüüsi vahendeid, sealhulgas mahu arvutus; optimeerimine lõigatud ja täitke; kontuuri põlvkonna; Piiritlemine Muhu; ja analüüsi silmist read.

atribuutide väljastamise

Võimalus genereerida suuremat andmete kättesaadavust tihedamast punktpilvest määratleb uue tee LiDAR-i andmete uue töötlemisviisi poole. Külgnevate punktide geomeetrilises struktuuris olevate mustrite analüüs võib viia kolmemõõtmeliste hulknurkadena kujutatud konstrueeritud mudelite piiritlemiseni; üle maa läbivad elektriliinid või kaablid, mida kujutatakse kolmemõõtmeliste joontena; samuti puupunktid, mis tulenevad kõrgendatud taimestikuks liigitatud punktide kollektiivsest struktuurist. Vector tööriistad väljavõtte Global Mapper sisaldab ka kohandatud väljavõtte võimalus, mis võib tekitada 3D read ja polügoonide pärast mitmeid profiili vaateid, mis on risti etteantud rada. See tööriist saab kasutada, et luua täpne kolmemõõtmeline mudel tahes piklik struktuuri, nagu äärekivi tänaval.

Taaveti järeldus on ilmne. Andmete omamine pole LiDARiga töötamisel kõik; Selle tehnoloogia kasutamist suurendab tööriista olemasolu, millega neid praktilisel viisil töödelda.

On kummaline, et viimane kord, kui ma nägin seda rakendust oli 2011 versiooni 11. Ma töötasin juba LiDARiga, kuid see oli ressursside tarbimises mõnevõrra masendav, ma lõpetasin selle vaatamise versioon 13 kus see võime veidi paranes. Küsimus on selle allalaadimises ja testimises, kuna see versioon 18 tundub minu jaoks üks parimaid odava tarkvara alternatiive, mis teeb peaaegu kõike, mida võib LiDAR-i andmete käitamiseks vaja minna.

külastus Global Mapper

Golgi Alvarez

Kirjanik, teadur, maakorraldusmudelite spetsialist. Ta on osalenud selliste mudelite kontseptualiseerimises ja juurutamises nagu: Hondurase riiklik kinnisvarahalduse süsteem SINAP, Hondurase ühisomavalitsuste haldusmudel, katastrihalduse integreeritud mudel – register Nicaraguas, territooriumi haldussüsteem SAT Colombias. . Geofumadase teadmiste ajaveebi toimetaja aastast 2007 ja AulaGEO Akadeemia looja, mis hõlmab enam kui 100 kursust GIS - CAD - BIM - Digital Twins teemadel.

seotud artiklid

üks kommentaar

Jäta kommentaar

Sinu e-postiaadressi ei avaldata. Kohustuslikud väljad on tähistatud *

Tagasi üles nupule