Import Google Earth pildi formaat ecw

Vajadus: peame töötama katastri abil, kasutades Google Earth'i pilti georeferentsel kujul, mis on kerge.

Probleem: Stitchmapsi allalaaditav orto on JPG-vormingus, selle pakutavat georeferentsi ei toeta Microstation.

Lahendus: laadige pilt alla Stitchmapsiga, sünkroonige Google Earth Microstationiga, et importida georefereeritud jäädvustus ja väänduda üksteise vastu.

Meid huvitab ecw, kuna see ei hõivata täiendavat georeferentsi faili ja kus 200 MB HMR või Tiff võiks kaaluda vaid 12 MB, kaotamata sealjuures palju kvaliteeti. Meil on Stitchmaps ja Microstation PowerMap V8i, nagu meil on, teeme seda sellega, kuigi teiste programmidega saaks seda teha vähemate sammudega.

Vaatame, kuidas see on tehtud:

1. Pildi allalaadimine. 

Seda oleme teinud StitchMaps, nagu juba varem selgitatud. Välja arvatud see, et oleme Google Earthis joonistanud ristküliku, nii et see lisatakse piltide jäädvustamiseks.

Google Earth sisaldab seda Lisa> Hulknurk, ja stiilis valime kontuuri joone paksusega 1.4 valget. Teeme seda niimoodi, sest Microstation ei saa nendes versioonides kml-faili importida, välja arvatud FME-ga Bentley Mapilt. Aga versioon PowerMap ei tooda seda funktsiooni, nii et luua ristkülik, peame seda pildil joonistama.

2. Loo geograafiline seos dgn.

See on loodud tehes Fail> Uusja valime Seed3D seemne. Google Earth'i piltide importimine ei toimi 2D-failis.

Siis peame failile lisama georeference, mis toimub järgmiselt: Tööriistad> Geograafia> Valige koordinaatsüsteem

Valitud paneelil Raamatukogust, ja kuna seekord oleme huvitatud UTM tsoonist 16 North, valime siis:

Raamatukogu> Projekteeritud> Maailm (UTM)> WGS84> UTM84-16N

Kui see on süsteem, mida me kõige enam kasutame, saame hõlpsama juurdepääsu saamiseks paremklõpsata ja lemmikutesse lisada. Me teeme OK ja meie fail on nüüd georeferencing.

3. Jäädvustage pilti Google Earthist

Microstationi sünkroonimiseks Google Earthiga teeme Tööriistad> Geograafia> Jälgige rakendust Google Earth View. Nii kajastab meie vaade just seda, mis on Google Earthis. Seal on mugav orienteeruda põhja poole ja vastuvõetav lähenemine.

Imporditav pilt me ​​teeme Tööriistad> Geograafia> Google Earth'i pildistamine, klõpsame ekraanil ja lõpetame juurutamise. See, mis meil seal on, pole pilt, vaid a digitaalse maastiku mudel, mille kujutis on jalatsite omand.

Kujutise nägemiseks käivitame renderdamise. Selleks, et renderdamisnuppude asukoht ei oleks keerulisem, täidan selle tekstikäsuga. Utiliidid> Sisestage> muudavad kõik sujuvaks.  Vaadake, et seal on kast, mis meid huvitab. Vaatamata kehvale eraldusvõimele on see pilt georefereeritud.

4. Georeferentsige pilti

Selle jaoks teeme kõigepealt punktid georefereeritud pildi nurkades. Seda tehakse käsuga punktid, me teeme need roheliseks, esindusliku paksusega ja sobiva lähenemisega nii, et ristküliku nurk oleks nähtav. Kui me kaotame pildi, täidame renderduskäsku uuesti ja me ei muretse nii täpse olemise pärast, mäletame, et Google Earth täpsus on hullem kui me siin kaotada saaksime.

Kui punktid on tehtud, lisage Stitchmapsile alla laaditud jpg-pilt:  Fail> Rasterihaldur, siis valime paneeli Fail> manus> Raster. Ärgem unustagem jätta valik aktiivseks Interaktiivselt koht, sest me sisestame selle käsitsi.

Me paneme selle halli kujutise kasti sisse, et saaksime selle seest välja sirutada. 

Samamoodi teeme punkte ristküliku nurkadele, mis on värvipildil. Teeme need punase värviga, et erinevust märgata.

Lõpuks peaks meil olema midagi sellist:

Pildi venitamiseks klõpsame Raster-halduri paneelil parema nupuga pilti, mida me valime Lõim, meetodiga Affine üle 3 punkti. Seejärel valime iga nurga, märkides lähtekoha (punane) sihtpunkti (roheline) ja kui kõik neli on olemas, klõpsame hiire parema nupuga.

5. Teisendage pilt JPG-st ECW-ks

Valmis, nüüd on meie JPG-pilt georefereeritud. Mõnes muus vormingus salvestamiseks valige see, klõpsake hiire paremat nuppu ja valige salvesta kui. Saame valida paljude formaatide vahel, sealhulgas vääris Ecw et neil ei olnud Microstationi versioone. 

Ja lõpuks on meil selleks, mida vajasime, suurus 24 MB raster, mille kasuks pakume 1225 meetrit ühele küljele, valmis tööle.